AIは今や、防災・危機管理の現場でも欠かせない存在になりつつあります。
被害想定、情報整理、判断補助、住民説明資料の作成まで、用途は多岐にわたります。
しかし現場で感じるのは、
「どのAIが一番賢いか」より「どのAIが信頼できるか」が重要だということです。
被災地派遣やLO（リエゾンオフィサー）として活動する中で、
判断を急ぐ場面ほど、AIの“考え方の癖”が結果に影響することを実感してきました。
■① 防災でAIを使うとき「スペック比較」は意味が薄い
AIの性能は日々更新されます。
・最強モデル
・ベンチマーク1位
・推論能力向上
こうした情報は確かに魅力的ですが、
防災の現場では追いかけるほど疲弊します。
災害対応は、
「今この瞬間に、どれだけ冷静で一貫した判断ができるか」がすべてです。
そこで重要になるのが、
AIを作っている企業の思想（フィロソフィー）です。
■② 防災におけるAIは「道具」ではなく「隣の参謀」
災害現場では、
・不完全な情報
・刻々と変わる状況
・心理的バイアス
が重なります。
LOとして現場と本部をつなぐ役割を担った際も、
「情報をどう整理するか」で判断が大きく変わりました。
このときAIに求められるのは、
・一貫性
・価値基準の明確さ
・ブレない姿勢
つまり性格です。
■③ OpenAI（ChatGPT）｜「全人類の利益」を軸にした協調型
ChatGPTを開発するOpenAIの思想は明確です。
・AGI（汎用人工知能）は全人類の利益のため
・競争より協調
・社会実装を最優先
この思想は、防災と非常に相性が良いと感じます。
被災地派遣の現場では、
「自分の正解」より「全体最適」が求められます。
ChatGPTは、
・多様な立場を整理
・極端な結論を避ける
・合意形成を重視
する傾向があり、
調整型・説明型の防災業務に向いています。
■④ Google（Gemini）｜「科学的正しさ」を重視する防災分析向きAI
Geminiの根底にあるのは、
・科学的根拠
・データ整合性
・責任ある開発
です。
これは、
・被害想定
・気象解析
・リスク評価
といった分析系の防災業務で強みを発揮します。
現場経験上、
「数字に裏付けられた説明」は住民理解を得やすい。
Geminiは、
防災計画・研究・長期施策の参謀役に向いています。
■⑤ Anthropic（Claude）｜「安全第一」の憲法型AI
Claudeの最大の特徴は、
・憲法AI
・安全性最優先
・予測可能性重視
という思想です。
これは、
・行政文書
・住民配布資料
・誤解を招けない説明
に非常に適しています。
被災地で、
不用意な一言が不安や混乱を招く場面を何度も見ました。
Claudeは、
「炎上しない防災」を支えるAIと言えます。
■⑥ xAI（Grok）｜「真実追求型」の現場視点AI
Grokは、
・忖度しない
・検閲を嫌う
・現実を直視する
という思想を持っています。
これは、
・最悪想定
・リスクの洗い出し
・タブー視されがちな課題
を検討する際に有効です。
現場消防では、
「言いにくいことを先に言う」ことが命を守る場合があります。
Grokは、
危機直視型のブレーンとして使い分ける価値があります。
■⑦ 防災におけるAI選びは「思想×用途」で決める
防災において重要なのは、
・万能AIを探すこと
・一番賢いAIを選ぶこと
ではありません。
用途ごとに、
・協調が必要か
・科学的裏付けが必要か
・安全配慮が最優先か
・現実直視が必要か
を考え、
思想でAIを使い分けることです。
■まとめ
AIは単なるツールではなく、
思考のパートナーになりつつあります。
防災・減災の現場では、
「速さ」より「ブレない判断」が命を守ります。
だからこそ、
・ChatGPT
・Gemini
・Claude
・Grok
を思想で理解することが、
これからの防災戦略の一部になります。
AIを選ぶことは、
「誰と一緒に考えるか」を選ぶこと。
防災にこそ、
この視点が必要です。
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