災害時に一番怖いのは、情報が「間違っている」ことよりも、
何を信じていいか分からなくなることです。
被災地では、正しい情報と不確かな情報が同時に流れ、判断が遅れた人ほど不安を増幅させていました。
そこで役立つのが、情報の根拠を可視化できる Perplexity AI です。
■① 防災情報が信じにくくなる理由
災害時は、次のような情報が混在します。
・速報性だけのSNS投稿
・一部だけ切り取られたニュース
・過去事例を現在に当てはめた誤解
被災地では「それっぽい情報」が一番危険でした。
信頼できる情報かどうかを瞬時に見抜く力が求められます。
■② Perplexity AIが「信頼性」を判断しやすい理由
Perplexity AIの強みは、
・出典を必ず示す
・複数ソースの共通点を整理する
・断定しすぎない表現を使う
という点です。
これは、防災において重要な「根拠を見る」という姿勢と相性が良い。
■③ 信頼できる防災情報の3つのチェックポイント
Perplexity AIを使うときは、次を確認します。
・公的機関（気象庁・自治体）の情報が含まれているか
・複数メディアで同じ内容が確認できるか
・「今・どこで・何を」が具体的か
被災地では、この3点を満たす情報だけが行動判断に使えました。
■④ 「不安を煽る情報」を避ける見方
不安を煽る情報の特徴は、
・断定的
・感情的
・根拠が曖昧
Perplexity AIは、こうした情報を単独で提示せず、
「全体の中でどう位置づけられているか」を示します。
これが、不安の減災につながります。
■⑤ 被災地経験から分かった「信じてよかった情報」
現地で本当に役立ったのは、
・被害想定の範囲
・二次災害の可能性
・行政の次の動き
Perplexity AIは、こうした情報を「まとめて理解」するのに向いています。
一つ一つ探さなくていい。それが現場では大きな価値でした。
■⑥ Perplexity AIでも注意すべき点
どんなに優秀でも、
・最新情報の反映に時間差がある場合
・地域限定情報は拾いきれないこと
があります。
だからこそ、「一次情報の入口」として使い、
最終確認は公式発表を見る。この役割分担が大切です。
■⑦ 今日できる最小行動
今日やることは一つだけ。
・Perplexity AIで
「自分の住む地域＋災害リスク」
を検索し、出典を見る癖をつける。
これが、災害時に情報に振り回されない第一歩です。
■まとめ
信頼できる防災情報は、
「誰が言ったか」「どこに書いてあるか」で決まります。
Perplexity AIは、
・情報を集める
・信頼性を見抜く
という2つを同時に助けてくれる道具です。
被災地で必要だったのは、
多くの情報ではなく、信じられる情報。
Perplexity AIは、その選別を支える新しい防災ツールです。
コメント