LLM（大規模言語モデル）。
聞き慣れない言葉かもしれませんが、
今あなたが使っている対話型AIも、その一種です。
では――
この技術は災害時に役立つのでしょうか？
答えは、
使い方次第で「判断を軽くする道具」になる
です。
■① LLMとは何か
LLM（Large Language Model）は、
・大量の文章データを学習
・質問に対して自然な文章で回答
・情報整理や要約が得意
という特徴を持つAIです。
防災に置き換えると、
✔ 情報の整理
✔ 行動の優先順位づけ
✔ 不安の言語化
に役立ちます。
■② 災害時に役立つ場面
たとえば――
・断水したときの行動手順
・避難所での感染症対策
・帰宅困難時の持ち物
・高齢者の熱中症対策
こうした情報を、
その場の状況に合わせて整理してくれる
のが強みです。
■③ ただし「万能」ではない
重要なのはここです。
LLMは、
✔ 通信環境が必要
✔ 最新情報を常に保証できない
✔ ハザードマップの代わりにはならない
つまり、
一次情報の代替ではない
ということ。
気象庁や自治体発表が最優先です。
■④ 防災での正しい使い方
LLMは
「正解をもらう道具」ではなく
「考えを整理する道具」
として使うのが安全です。
例：
✕ 「この地域は安全ですか？」
○ 「避難判断のチェックポイントを整理して」
✕ 「ここに留まって大丈夫？」
○ 「留まる場合のリスクを教えて」
自分の判断軸を持つことが前提です。
■⑤ 避難所での活用例
✔ 外国人へのやさしい日本語変換
✔ 子ども向け説明の作成
✔ 高齢者向けの簡易まとめ
✔ 心理的不安の整理
避難所では、
情報格差が不安を拡大させます。
LLMは“通訳”にも“整理役”にもなります。
■⑥ 現場で多い誤解
「AIがあれば安心」
これは誤解です。
停電すれば使えません。
通信が止まれば無力です。
だからこそ、
✔ オフライン資料
✔ 紙のハザードマップ
✔ 手書き連絡手段
と併用することが重要です。
■⑦ 今日できる最小行動
✔ 防災アプリを確認
✔ ハザードマップを紙で保存
✔ AIは“補助役”と理解する
技術は武器になります。
でも、
命を守るのは最終的にあなたの判断
です。
■まとめ
LLMは、
「不安を減らす道具」にはなります。
しかし、
「命を保証する道具」ではありません。
防災における正しい立ち位置は――
一次情報を最優先にしながら、
判断を軽くするために使うこと。
それが、
これからの“デジタル防災”の形です。
■出典
内閣府 防災情報のページ
https://www.bousai.go.jp/
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