災害時の生死を分けるのは、
装備や知識よりも「判断の差」であることが多いです。
現場では、同じ場所・同じ状況でも、
助かる人と、そうでない人が分かれます。
■① 助かる人と助からない人の違いはどこにあるか
被災地で何度も感じた共通点があります。
・助かる人は「完璧」を待たない
・助からない人は「様子見」に固執する
判断の速さではなく、
判断を先送りしない姿勢が差を生みます。
■② 助からない判断に多いパターン
現場で多かったのは次の判断です。
・もう少し情報を見てから動こう
・周りが動いていないから大丈夫
・自分のところはまだ平気だろう
これらはすべて、
「間違い」ではなく遅れが問題でした。
■③ 助かる判断に共通する特徴
助かった人の判断はシンプルです。
・危険かもしれないなら動く
・不確実でも安全側を選ぶ
・迷ったら早い方を選ぶ
正解かどうかより、
生存確率を上げる選択をしていました。
■④ ChatGPTで判断を整理する意味
災害時、人は冷静に考えられません。
ChatGPTはこう使います。
「今の状況で最も安全側の行動は？」
「判断を遅らせている理由は何？」
思考を外に出すことで、
判断のブレが減ります。
■⑤ 被災地で見た「判断疲れ」の怖さ
避難が長期化すると、
・考えること自体がしんどくなる
・判断を放棄したくなる
・人の意見に流されやすくなる
この状態での判断は、
助からない選択につながりやすいです。
■⑥ 助かる人は「判断を減らしていた」
助かる人ほど、
・事前に決めている
・迷う選択肢を減らしている
・考えなくていい状態を作っている
これは性格ではなく、
設計の差です。
■⑦ 今日できる最小行動
一度だけ、これを考えてみてください。
「迷ったら、私は何を基準に動くか？」
その基準を言葉にするだけで、
助かる判断に近づきます。
まとめ
災害時、
完璧な判断は存在しません。
あるのは、
助かる可能性を上げる判断だけです。
ChatGPTは、
その判断を早く・軽くするための
防災パートナーになります。
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