被災地で何度も見た光景があります。
「一生懸命やったのに、役に立たなかった防災」。
努力が足りなかったわけではありません。
方向がズレていただけです。
■① なぜ防災は“やりすぎ”になるのか
現場で多かった原因はこれです。
・不安を減らしたくて足し算する
・「みんながやっている」を信じる
・最悪を想定しすぎる
結果、
行動が重くなり、判断が遅れます。
■② 被災地で本当に多かった無駄
実際に多かったのは、
・使い方が複雑な防災用品
・災害専用で日常に馴染まない物
・想定しすぎた極端な備え
準備に時間をかけた割に、使われない
これが現実でした。
■③ Perplexity AIが向いている理由
Perplexity AIは、
・過去災害の実例
・「使われなかった対策」
・現場で否定された行動
を、根拠付きで提示します。
感情ではなく、
結果で防災を削れるのが強みです。
■④ 効果的な質問の仕方
おすすめの聞き方です。
・「被災地で不要だった防災対策は？」
・「やらなくても問題なかった備えは？」
・「逆に危険だった防災行動は？」
「何をやるか」ではなく、
「何をやらないか」を聞きます。
■⑤ 現場で削られていった防災
多くの被災地で共通していました。
・過度な備蓄
・避難訓練どおりに動こうとする思考
・情報を全部追い続ける行動
これらは、
判断疲れを起こしやすい防災でした。
■⑥ 「正しそう」が一番危ない
被災地で危険だったのは、
・理論上は正しい
・マニュアルどおり
という防災です。
現実では、
状況が違えば正解も変わる。
■⑦ やらない防災の判断基準
現場基準はこの3つです。
・今すぐ使えない
・判断を増やす
・体力を削る
これに当てはまる防災は、
一度疑ってください。
■⑧ 今日できる最小行動
今日やることは一つ。
・今やっている防災を
「本当に必要？」
と一度だけ疑う
削ることで、
防災は強くなります。
■まとめ
防災は、
・足す競争
ではなく
・削る設計
Perplexity AIを使えば、
・無駄が見える
・不安が整理される
・行動が軽くなる
やらない防災は、守る防災です。
備えは、
減らして洗練される。
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